SEO continua relevante na era da IA generativa?
As experiências de Inteligência Artificial estão cada vez mais presentes na nossa rotina digital. Entre tantas áreas de aplicações e funcionalidades, a IA tem se destacado como escolha na hora de busca de informações na internet.
Com isso, a era das análises de desempenho por cliques, visualizações de páginas e tempo de leitura estão sendo redesenhadas pelas demandas em aparecer nas respostas de IA.
Apesar disso, o SEO continua sendo importante pra estratégia digital, ao mesmo tempo em que não é possível seguir sem analisar os recursos de IA generativa na Pesquisa Google.
O SEO ainda é relevante para a pesquisa com IA generativa?
Em resumo, sim! As práticas recomendadas de SEO continuam relevantes porque os recursos de IA generativa na pesquisa Google estão enraizados nos sistemas tradicionais de classificação e qualidade da pesquisa.
A diferença é que, agora, eles usam técnicas de IA para destacar conteúdo, como:
- Geração aumentada por recuperação: A técnica, também conhecida como embasamento, é usada para melhorar a qualidade e a atualização das respostas de IA. Ela se baseia nos principais sistemas de classificação para recuperar páginas da web relevantes e atualizadas pelo índice da pesquisa do Google. Em resumo, os sistemas analisam as informações específicas dessas páginas recuperadas para gerar uma resposta mais confiável e útil, mostrando links clicáveis e em destaque para páginas da web relevantes que fundamentam as informações na resposta.
- Desdobramento de consulta: É um conjunto de consultas simultâneas e relacionadas geradas pelo modelo para pedir mais informações e buscar outros resultados de pesquisa relevantes para responder à consulta do usuário. Por exemplo, se a consulta original do usuário for “Como arrumar um gramado cheio de ervas daninhas”, os desdobramentos poderão incluir “melhores herbicidas para gramados”, “remover ervas daninhas sem produtos químicos” e “como evitar ervas daninhas no gramado.
Saiba mais:
E quanto a “AEO” e “GEO”?
Nas siglas em inglês, “AEO” significa “otimização de mecanismos de resposta” e “GEO” significa “otimização de mecanismos generativos”. Esses são termos que podem ser usados para descrever o trabalho especificamente focado em melhorar a visibilidade nas experiências de pesquisa com IA.
Do ponto de vista da pesquisa Google, otimizar para a pesquisa com IA generativa é otimizar para a experiência de pesquisa no geral.
Como aplicar as práticas recomendadas básicas de SEO à pesquisa de IA generativa?
Algumas práticas de SEO precisam ser reformuladas para aplicação no contexto da pesquisa de IA generativa, a fim de melhorar a visibilidade do seu site tanto nesse novo tipo quanto na Pesquisa Google tradicional.
- Crie conteúdo valioso e exclusivo para seu público: Criar conteúdo que as pessoas consideram único, interessante e útil provavelmente vai influenciar a presença do seu site na pesquisa de IA generativa a longo prazo mais do que qualquer outra sugestão neste guia. Embora “conteúdo exclusivo, valioso e de qualidade” possa ter significados diferentes para cada pessoa, alguns atributos estão sempre presentes, como o ponto de vista exclusivo, conteúdo útil, que não seja genérico, organizado e com imagens e vídeos em alta qualidade. Em resumo, a criação de conteúdo baseada em SEO e resultados de busca na IA deve seguir um princípio fundamental: priorize o que seus visitantes gostariam de ver, o que achariam útil e o que os deixaria satisfeitos depois de visitar seu site. Sempre que você tiver dúvidas sobre algo relacionado ao site, pergunte-se: “Esse conteúdo deixaria meus usuários satisfeitos?” Se a resposta for sim, você está no caminho certo.
- Crie e mantenha uma estrutura técnica clara: A forma como a Pesquisa Google encontra e processa páginas continua sendo a base de como os sistemas de IA acessam seus dados. A clareza técnica garante que seu conteúdo esteja pronto para descoberta e indexação. Todas as práticas recomendadas de SEO continuam sendo úteis, como: atender aos requisitos técnicos de snippet e seguir as recomendações de rastreamento. Além disso, quando se trata de HTML semântico, concentre-se em conteúdo legível por humanos e não se preocupe em ter um código perfeito. Se você estiver usando JavaScript, siga as práticas recomendadas de SEO para essa linguagem. Mas, em linhas gerais, atente-se em oferecer uma boa experiência ao usuário e evite o conteúdo duplicado.
Outra dica é checar a avaliação e desempenho do seu site no Google Search Console, que ajuda a identificar problemas técnicos.
O que você NÃO precisa fazer?
Conforme a pesquisa com IA generativa evolui, teorias, práticas e equívocos relacionados a ela também crescem. Embora termos como otimização de mecanismos de resposta (AEO) ou otimização de mecanismos generativos (GEO) sejam comuns on-line, muitas “dicas” não são eficazes ou então nem funcionam com a Pesquisa Google.
Para ajudar você a entender o que realmente importa para a visibilidade do seu site, juntamos alguns dos tópicos que mais circulam na internet sobre IA generativa e a pesquisa Google.
Confira o que não é relevante:
- Arquivos LLMS.txt e outras marcações “especiais”: não é necessário criar novos arquivos legíveis por máquina, arquivos de texto de IA, marcações ou Markdown para aparecer na Pesquisa Google (incluindo os recursos de IA generativa), já que a própria Pesquisa Google não os usa. O Google pode descobrir, rastrear e indexar vários tipos de arquivos em um site além do HTML. Isso não significa que o arquivo é tratado de uma maneira especial.
- Dividir o conteúdo em partes: não é necessário dividir o conteúdo em partes pequenas para que a IA entenda melhor. Os sistemas do Google conseguem entender a nuance de vários tópicos em uma página e mostrar o que é relevante aos usuários. Não existe um tamanho ideal: crie páginas para seu público-alvo, não apenas para a pesquisa de IA generativa.
- Conteúdo reescrito apenas para sistemas de IA: não é necessário escrever de uma maneira específica apenas para a pesquisa de IA generativa. Os sistemas de IA conseguem entender sinônimos e o significado geral de qualquer pesquisa, conectando a pessoa que fez a consulta a um conteúdo que talvez não use exatamente as mesmas palavras. Isso significa que você não precisa se preocupar em não ter palavras-chave complexas suficientes ou em não ter capturado todas as variações de como alguém pode procurar conteúdo como o seu.
- Busca por “menções” não autênticas: assim como no restante da Pesquisa Google, nossos recursos de IA generativa podem mostrar o que está sendo dito sobre produtos e serviços na web, incluindo blogs, vídeos e discussões em fóruns. No entanto, buscar “menções” não autênticas na web não é tão útil quanto parece. Os sistemas de classificação do Google se concentram em conteúdo de alta qualidade, enquanto outros sistemas bloqueiam spam. Os recursos de IA generativa dependem dos dois.
- Excesso de foco em dados estruturados: eles não são necessários para a pesquisa de IA generativa e não há uma marcação especial do schema.org que você precise adicionar. No entanto, é uma boa ideia continuar usando dados estruturados como parte da sua estratégia geral de SEO, já que isso ajuda na qualificação para pesquisas aprimoradas na Pesquisa Google.
Como medir a visibilidade nos recursos de IA generativa com o Search Console?
Para medir a performance do seu conteúdo nos recursos de IA generativa na Pesquisa Google e no Discover, use o Relatório de Performance da IA generativa no Search Console.
Isso pode ajudar você a ter uma ideia de como as pessoas estão descobrindo seu conteúdo com os recursos de IA generativa na Pesquisa Google.
Conclusão
Com o avanço da IA generativa na Pesquisa Google, as melhores práticas de SEO continuam sendo a principal estratégia para conquistar visibilidade. Isso significa investir em conteúdo original, confiável e realmente útil para as pessoas, aliado a uma estrutura técnica bem organizada.
Em vez de recorrer a supostos “hacks” de otimização para IA, o foco deve permanecer na qualidade do conteúdo, no acompanhamento do desempenho pelo Search Console e na preparação para novas experiências, em que agentes de inteligência artificial passam a interagir diretamente com os sites.
Outra dica fundamental é ter uma agência de marketing que possa te auxiliar neste processo. Conheça as soluções da Dizz em nosso site e descubra como podemos te ajudar nessa jornada!